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Se proyecta que la 4ta Revolución Industrial dejará más del 50% de los activos de producción en uso para las próximas décadas

Intro
Solution

CÓMO PODEMOS AYUDAR

CPNET usa el poder digital de la IA para ayudar a fábricas a desbloquear la capacidad física desaprovechada en sus líneas de producción, a una fracción del costo de reemplazo

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Nuestros agentes de IA brindan recomendaciones amigables para los humanos para cambiar la configuración del proceso a los operadores, resultando en un rendimiento más alto de las líneas de producción

CPNet usa la IA para aumentar

la inteligencia de la producción

del personal y de la fábrica, respaldando decisiones de operaciones mejores y más rápidas en tiempo real

Hand of man with smartphone with artificial intelligence interface above it over blurred background

Nuestra solución integrada de punta-a-punta está diseñada para crear un ciclo de mejora material continua de los KPIs y la rentabilidad en general

Industries

DÓNDE PODEMOS AYUDAR

La solución CPNet puede ser personalizada, implementada y ampliada rápidamente en una serie de verticales de fabricación principales, que incluyen, entre otros, los siguientes:

Technology

ASÍ ES CÓMO FUNCIONA NUESTRA SOLUCIÓN

Aproveche la infraestructura existente y/o instale dispositivos VERTEX y sensores complementarios para habilitar la transmisión de cientos de
variables operativas de las interfaces de
PLC, junto con parámetros de proceso,
en tiempo real

Configure HEXAGON OS para gestionar el procesamiento, el enriquecimiento y la combinación de datos en tiempo real,
para crear una representación digital
del entorno operativo, visualizado en 
Power BI y/o herramientas similares

Implemente el Agente IA OMEGA
autoadaptable al entorno de producción, para monitorear los parámetros objetivos y los KPIs, y proveer con recomendaciones en tiempo real sobre si y cuándo una corrección del régimen de producciónse pueda ser requerida

TIME FABRIC ML Engine basado
en la nube consume datos procesados
en tiempo real, junto con registros históricos
de sistemas de ERP/MES y otras fuentes auxiliares, para sintetizar y entrenar un
agente IA usando la suite OMEGA Analytics

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VERTEX

EDGE

Leverage existing infrastructure

and/or install VERTEX devices and add-on sensors to enable streaming of hundreds of operational variables from the PLC  interfaces, along with additional process parameters, in real time

Benefits

PROBLEMAS QUE RESOLVEMOS

Dependiendo de la industria y las especificaciones del caso de uso, la solución puede ayudar a brindar mejoras tangibles en meses en una o más de las siguientes métricas críticas de rendimiento :

Identifica regímenes factibles que optimicen el consumo de energía por unidad bajo las restricciones de producción y las condiciones ambientales ideales

Monitorea contínuamente parámetros críticos para asegurar que el proceso está cerca de la trayectoria recomendada

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Comprende la causa raíz de los retrasos en función de la combinación de productos, entrada de materias primas y otras condiciones operativas relevantes

Aumenta constantemente la velocidad del proceso aprovechando la información de los sensores de la máquina en tiempo real y los algoritmos de mantenimiento prescriptivos

[mouse over each of them to learn more]

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Integra los datos de producción, calidad y mantenimiento para configurar un modelo de optimización balanceando la calidad de producción y costos de mantenimiento

Usa el modelo para monitorear los niveles de calidad de escáneres y estaciones de inspección, emitiendo alertas en casi tiempo real para activar el mantenimiento preventivo de herramientas

Contextualiza parámetros de producción con otros datos de manufactura en tiempo real y/o casi estáticos para obtener información sobre los controladores de rendimiento y calidad

Introduce puntos de monitoreo adicionales más allá de las métricas de control de procesos tradicionales para afectar a los controladores de manera precisa y oportuna

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Independientemente del caso de uso, los clientes pueden esperar ver los siguientes beneficios de la solución CPNet implementada:

About us

SOBRE NOSOTROS

CPNet es una empresa de IA e IoT industrial fundada para llevar la tecnología Industry 4.0 al mercado medio en varias verticales de fabricación tradicionales, ayudando a mejorar la productividad de sus equipos heredados por una fracción del costo de reemplazo.

Nuestra misión es crear y entregar beneficios económicos tangibles y medibles a nuestros clientes – un principio fundamental que profesamos al mantenernos enfocados en la optimización de las métricas de producción que contribuyen directamente a los resultados.

NUESTRO EQUIPO

Bicheng Profile photo_no_background_edit
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Bicheng es un experimentado gerente de I&D apasionado por traer innovaciones en el espacio de fabricación.

Durante su experiencia en Te Connectivity, desarrolló una sólida experiencia en robótica y diseño de sistemas de visión artificial, simulación, introducción de nuevos productos y arquitectura de sistemas de software.

Bicheng recibió su doctorado en Mecánica Computacional en la Universidad de Buffalo y obtuvo un MBA de Wharton (U. de Pennsylvania).

BICHENG

CHEN

CEO/CTO & CO-FUNDADOR

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Igor es un consultor senior de gestión y operaciones con más de 15 años de experiencia en la creación de valor para empresas Fortune 500.

Durante su paso en PwC, trabajó en tres países brindando soluciones innovadoras en áreas tales como MIS y análisis de negocios, mejora de procesos, controles regulatorios y gestión de capacidad.

Igor se graduó de la Universidad de Columbia con una Maestría en Investigación Operativa y además obtuvo un MBA de Wharton (U. de Pennsylvania).

IGOR

OLSHEVSKIY

COO & CO-FUNDADOR

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Srikiran es un entusiaste de la ciencia de datos que disfruta recopilar historias y conocimientos de una veridad de dominios de datos, que van desde las tendencias climáticas hasta los clics generados por los usuarios.

Antes de unirse a CPNET, él había sido becario de ciencia de datos en Insight Data Science e investigador en la Universidad de California, Irvine (UCI), donde recibió su doctorado en biología matemática, computacional y de sistemas.

Srikiran también tiene un B.S. en Biotecnología del Instituto Indio de Tecnología de Madrás

SRIKIRAN

CHANDRASEKARAN

CIENTÍFICO DE DATOS PRINCIPAL

[for a short bio.please mouse over each the box]

NUESTROS ASESORES

Dru es un ejecutivo multidisciplinario con 35 años de experiencia trabajando para ambas grandes y pequeñas empresas.

Ocupó varios puestos de liderazgo en ExxonMobil, incluido el cambio de rumbo de un negocio químico desinvertido en dificultades y una joint venture recién formada basada en tecnología novedosa de nanomateriales.

Hoy, Dru es CMO de Universal Matter Inc., una empresa emergente que desarrolla tecnología para producir grafeno a partir de una amplia gama de materiales de carbono.

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DRU KEFALOS

VENTAS & MARKETING

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Rob Shaddock había sido vicepresidente ejecutivo y director de tecnología en TE Connectivity, donde ayudó a establecer la visión de ingeniería global para la empresa y, trabajando en estrecha colaboración con los líderes tecnológicos y de la unidad de negocios para impulsar todos los aspectos de la innovación, el desarrollo y la entrega de soluciones de conectividad avanzadas para clientes TE en todo el mundo.

Antes de unirse a TE, el Sr. Shaddock ocupó varias posiciones ejecutivas en Motorola Mobile Devices, y es actualmente asesor de SRI International, un centro de investigación independiente sin fines de lucro.

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ROB SHADDOCK

TECNOLOGÍA

NUESTROS INVERSORES Y SOCIOS

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